Cookies

We use cookies to give you the best experience on our website. You can find out more about which cookies we use or disable them in the settings. - Go to cookie settings

Go to content
Projecten
TRansnational validation of predictive and causal AI modeLs for the Intensive Care Unit (TRAIL-ICU)

TRansnational validation of predictive and causal AI modeLs for the Intensive Care Unit (TRAIL-ICU)

Vanwege het grote volume aan patiëntgegevens en de complexe en snelle besluitvorming zouden artsen op de Intensive Care (IC) enorm kunnen profiteren van AI-gestuurde beslissingsondersteuning. Toch wordt de validatie van AI-modellen belemmerd door het gebrek aan toegang tot heterogene en internationale datasets. Dit project zal de validatie van AI-modellen voor de IC opschalen van nationaal naar internationaal niveau. Dit consortium van Nederlandse, Zweedse en Italiaanse instellingen zal een netwerk op gang brengen om het testen van voorspellings- en causale modellen over de nationale grenzen heen mogelijk te maken, waardoor de kwaliteit en robuustheid van lokaal ontwikkelde modellen wordt verhoogd.

Het NGF AiNed XS Europa programma valt onder AiNed-deelprogramma 1 (Kennis- en innovatiebasis) en is gericht op Europese samenwerking met invloedrijke samenwerkingspartnerorganisaties in AI, in grensverleggend onderzoek met een focus op de uitdagingen in de nationale AI-onderzoeksagenda.

AI
Data science, -analytics & -spaces

Projectinformatie

Jaartal

2025

Organisatie

AINed

Programma

Europese Innovatieprogramma´s

Hoofdaanvrager

dr. G. Cinà, Amsterdam UMC - Locatie AMC

Budget

€3.200.000,00

  • Privacy overview
  • Necessary cookies
  • Third-party cookies
  • Additional cookies
  • Privacy and cookies

This website uses functional, analytical and tracking cookies to improve the website

Strictly Necessary Cookies must be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.

This website uses Google Analytics and Hotjar to collect anonymous information, such as the number of visitors to the site and the most popular pages.

Keeping this cookie enabled allows us to improve our website.

This website uses the following additional cookies/services:

Read more about our cookies