Subspace identification and decoding for movement restoration via brain-computer interfaces

een permanent verlies van motorfunctie. In dit project maken wij gebruik van nieuw ontwikkelde machine learning technieken om patronen in neurale activiteit, aangetast als gevolg van hersenschade, te identificeren en passen we recurrent neuronale netwerken toe om de benodigde motorsignalen te ontrafelen welke nodig zijn voor therapeutische en rehabiliterende stimulatie met als doel het herstel van hand functie bij de getroffen individuen. Inzichten vergaard uit dit project zullen worden toegepast om brain machine interfaces te optimaliseren voor beroerte-modellen.