Cookies

We use cookies to give you the best experience on our website. You can find out more about which cookies we use or disable them in the settings. - Go to cookie settings

Go to content
Projecten
Physics-Informed Neural networks for earThquake lOcalization (PINTO)

Physics-Informed Neural networks for earThquake lOcalization (PINTO)

Het wordt geschat dat er wereldwijd ongeveer 500.000 aardbevingen per jaar plaatsvinden. In Nederland heeft gaswinning in de regio Groningen de afgelopen 40 jaar meer dan 1.000 aardbevingen veroorzaakt. Het voorspellen van de locatie en kracht van deze aardbevingen vereist momenteel het installeren van dure toegewijde sensornetwerken. Dit project stelt voor om bestaande glasvezelnetwerken, die momenteel alleen worden gebruikt voor het leveren van internet, om te vormen tot krachtige gedistribueerde sensornetwerken die aardbevingen met meterprecisie kunnen lokaliseren. Dit realiseren zonder internetconnectiviteit in gevaar te brengen vereist ontwikkeling van nieuwe datagedreven, op fysica gebaseerde intelligente algoritmen.

Het NGF AiNed XS Europa programma valt onder AiNed-deelprogramma 1 (Kennis- en innovatiebasis) en is gericht op Europese samenwerking met invloedrijke samenwerkingspartnerorganisaties in AI, in grensverleggend onderzoek met een focus op de uitdagingen in de nationale AI-onderzoeksagenda.

AI
Data science, -analytics & -spaces

Projectinformatie

Jaartal

2024

Organisatie

AINed

Programma

Europese Innovatieprogramma´s

Hoofdaanvrager

dr. H. Joudeh, Technische Universiteit Eindhoven

Budget

€3.200.000,00

  • Privacy overview
  • Necessary cookies
  • Third-party cookies
  • Additional cookies
  • Privacy and cookies

This website uses functional, analytical and tracking cookies to improve the website

Strictly Necessary Cookies must be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.

This website uses Google Analytics and Hotjar to collect anonymous information, such as the number of visitors to the site and the most popular pages.

Keeping this cookie enabled allows us to improve our website.

This website uses the following additional cookies/services:

Read more about our cookies