NL-CTI
NL-CTI brengt digitale verdachte kenmerken in kaart die plaatsvinden op semipublieke netwerken, zoals die van onderwijsinstellingen. Cybercriminelen blijven nu nog in 90% van de gevallen buiten beeld. Dit komt onder andere doordat de Nederlandse politie- en handhavingsinstellingen onvoldoende (internationale) data ontvangen. SecureMe2 onderzoekt hiervoor met het project NL-CTI een nieuwe, Nederlandse, oplossing.
Het haalbaarheidsonderzoek richt zich op de technische, economische en juridische uitdagingen om netwerkverkeer te meten en verdachte kenmerken effectiever in te zetten via machine learning; een techniek die computers helpt te leren van data.
Call: Autonoom delen van dreigingsinformatie - Fase 1
Het delen van dreigingsinformatie richt zich op het goed en snel delen van cyberdreigingsinformatie en handelingsperspectieven daarop. In deze SBIR-oproep nodigen wij bedrijven uit om innovatieve producten en diensten te ontwikkelen waarmee er autonome en proactievere informatiedeling ontstaat tussen bedrijven en overheidspartijen over cybersecurity-dreigingen.