Neural Network-Based Sequence FOlding for Breaking Optical Fiber CApacity Limit (FOCAL)

Optische vezelnetwerken vormen de ruggengraat van het internet en zijn de sleutelenablers voor AI-gedreven diensten. De transmissiecapaciteiten van deze vezelkabels worden beperkt door niet-lineaire verstoringen (NLI). Deze beperking bestaat al decennia en blokkeert momenteel verdere toename van de datasnelheid en de ontwikkeling van AI. Dit project pakt deze beperking aan door voor het eerst AI-technieken te gebruiken die met succes het langdurige probleem van eiwitvouwing in de biologie hebben opgelost. Net als het voorspellen van eiwitstructuren, streeft dit project ernaar om (1) de meest NLI-tolerante "gouden" gegevenssequentiestructuren te identificeren, en (2) NLI-mitigatie te maximaliseren door deze vouwstructuren te implementeren.