Meldingssysteem voor relevante informatiedetectie
Dit project ontwikkelt een oplossing die informatie uit nieuwsartikelen vertaalt naar bruikbare dreigingsinformatie voor organisaties. Het meldingssysteem zorgt ervoor dat aangesloten organisaties alleen relevante artikelen te zien krijgen, zodat ze snel en doelgericht kunnen reageren op mogelijke dreigingen.
Het systeem maakt hiervoor gebruik van onder meer Natural Language Processing (NLP) en Large Language Models (LLM). NLP is een techniek die computers helpt om menselijke taal te verwerken. LLM zijn grote computermodellen die veel tekst kunnen genereren en analyseren. Via Common Product Enumeration (CPE) wordt de informatie uit de nieuwsartikelen gekoppeld aan de technologieën en systemen die de organisaties gebruiken.
Call: Autonoom delen van dreigingsinformatie - Fase 1
Het delen van dreigingsinformatie richt zich op het goed en snel delen van cyberdreigingsinformatie en handelingsperspectieven daarop. In deze SBIR-oproep nodigen wij bedrijven uit om innovatieve producten en diensten te ontwikkelen waarmee er autonome en proactievere informatiedeling ontstaat tussen bedrijven en overheidspartijen over cybersecurity-dreigingen.