InDeep: Interpreting Deep Learning Models for Text and Sound

Dit project brengt ons academisch onderzoek van topniveau in contact met echte toepassingen van DL. Onze strategische en langdurige samenwerking tussen academische en niet-academische partners zal onze industrieën en onze maatschappij ten goede komen en de wetenschap van DL en de interpreteerbaarheid zelf vooruit helpen. De kern van ons voorgestelde project is begrijpen welke klassen van toepassingen welke DL-analysetechnieken vereisen. Tijdens dit project onderzoeken we verschillende methoden voor het interpreteren van DL-gebaseerde leersystemen. Dit zal gebeuren in een coherente groep van samenhangende, complementaire werkpakketten in drie verschillende domeinen (tekst, spraak en muziek) en op een manier die een brug slaat tussen academische en commerciële partners, de deskundige gebruiker en de niet-deskundige eindgebruiker, en verschillende theoretische en praktische benaderingen.