Hybrid Explainable Workflows for Security and Threat Intelligence
In onderzoek naar veiligheidsdreiging werken mensen en kunstmatige intelligentie samen in een ‘hybride’ proces om bruikbare informatie te verkrijgen. Dit gaat gepaard met aanzienlijke onzekerheden en vertekeningen. Professionals zijn zich hiervan bewust, maar missen een werkbare weergave van onzekerheden en wat dat betekent voor hun werk. Dit project ontwikkelt een ‘’metadata van onzekerheid‘’ voor intelligentie rondom dreiging, in een zowel door machines leesbare als door mensen te interpreteren vorm,- en onderzoekt dit empirisch. Zo kan inlichtingenwerk expliciet redeneren over afwegingen tussen o.a. nauwkeurigheid, proportionaliteit, uitlegbaarheid, privacy en kosteneffectiviteit. Dit draagt bij aan een verantwoorde toepassing van kunstmatige intelligentie voor een veiligere samenleving.
Call: Data en Intelligence
Informatie is onmisbaar voor de openbare en nationale veiligheid in een voortdurend veranderende samenleving en geopolitieke wereld. Veiligheidsprofessionals moeten beschikken over tijdige, juiste en gerichte informatie om hun werk te kunnen doen. Deze informatie is essentieel in de strijd tegen complexe ondermijnende criminaliteit, voor het ondersteunen van de volledige strafrechtketen en forensische onderzoeken en voor het werk van de inlichtingendiensten, defensie en rampenbestrijding.