Exploiting Covariance for MCMC Computation

Natuurkundigen hebben nieuwe manieren ontdekt om informatie op te slaan in magnetische velden, waarmee ultrasnel en ultra-efficiënt bits (0/1) opgeslagen en veranderd kunnen worden. Op dit extreem kleine niveau heb je echter te maken met kwantum-effecten die het moeilijk maken om alleen deze ene bit te veranderen. In dit project willen we juist gebruik maken van deze zogeheten covariantie om algoritmen te ontwikkelen die zuiniger met energie om kunnen springen. We focussen op Markov chain Monte Carlo algoritmen die heel snel een zoekruimte kunnen verkennen. Deze techniek wordt onder andere gebruikt in intensieve computersimulaties, zoals bij het modelleren van klimaatverandering.