Cookies

We use cookies to give you the best experience on our website. You can find out more about which cookies we use or disable them in the settings. - Go to cookie settings

Go to content
Projecten
Estimating literacy levels by recognizing stress using machine learning

Estimating literacy levels by recognizing stress using machine learning

Laaggeletterdheid is een groeiend probleem in Nederland. Laaggeletterdheid kan het stressniveau van de lezer vergroten. Het meten van stress kan daarom een indicatie geven van laaggeletterdheid. Het gebruik van spraaktechnologie voor deze analyse is eenvoudiger, objectiever en gedetailleerder dan conventionele tests. De combinatie van machine learning en kwalitatieve analyse van individuele prestaties onderzoeken we nieuwe dimensies van de relatie tussen stress en lezen, met mogelijke toepassingen op het gebied van de aanpak van laaggeletterdheid in Nederland.

Het NGF AiNed XS Europa programma valt onder AiNed-deelprogramma 1 (Kennis- en innovatiebasis) en is gericht op Europese samenwerking met invloedrijke samenwerkingspartnerorganisaties in AI, in grensverleggend onderzoek met een focus op de uitdagingen in de nationale AI-onderzoeksagenda.

AI
Data science, -analytics & -spaces

Projectinformatie

Jaartal

2024

Organisatie

AINed

Programma

Europese Innovatieprogramma´s

Hoofdaanvrager

dr. M.P. Schraagen, Universiteit Utrecht

Budget

€3.200.000,00

  • Privacy overview
  • Necessary cookies
  • Third-party cookies
  • Additional cookies
  • Privacy and cookies

This website uses functional, analytical and tracking cookies to improve the website

Strictly Necessary Cookies must be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.

This website uses Google Analytics and Hotjar to collect anonymous information, such as the number of visitors to the site and the most popular pages.

Keeping this cookie enabled allows us to improve our website.

This website uses the following additional cookies/services:

Read more about our cookies