Cookies

We use cookies to give you the best experience on our website. You can find out more about which cookies we use or disable them in the settings. - Go to cookie settings

Go to content
Projecten
Digital Pathways for Accelerating Collective Decision Making of Energy Renovation in the Built Environment (DPARt): Through Data-Driven and User-Centric Design Approach for VvEs

Digital Pathways for Accelerating Collective Decision Making of Energy Renovation in the Built Environment (DPARt): Through Data-Driven and User-Centric Design Approach for VvEs

Dit project benut AI-powered digital hulpmiddelen om uitdagingen bij gebouwrenovatie aan te pakken, en verbetert collectieve besluitvorming speciaal voor VvE's (Verenigingen van Eigenaren) via simulatie en gamificatie. In samenwerking met universiteiten, IT-partners, gemeenten en eindgebruikers overbruggen we digitale planning en praktische uitvoering, stimuleren we duurzame praktijken en versterken we gemeenschappen voor een groenere toekomst.

Call: Digitalisering van Energierenovaties in de Gebouwde Omgeving

Het klimaatakkoord stelt ons de enorme opgave om CO2-uitstoot en energieverbruik op korte termijn fors te reduceren. Verduurzaming van de bestaande gebouwde omgeving is hiervoor van groot belang. Op dit moment is de capaciteit om de benodigde energierenovaties uit te voeren echter onvoldoende. Innovatieve digitale oplossingen gericht op het optimaliseren en vergroten van de uitvoeringscapaciteit, zoals het vervangen van mens-werk en standaardisatie, kunnen een bijdrage leveren aan de systeemverandering die noodzakelijk is voor de versnelling van energierenovaties.

AI
Data science, -analytics & -spaces

Projectinformatie

Jaartal

2023

Organisatie

NWO

Programma

KIA Energietransitie en duurzaamheid

Hoofdaanvrager

dr. Qi Han, TU Eindhoven

Budget

€5.313.560,00

  • Privacy overview
  • Necessary cookies
  • Third-party cookies
  • Additional cookies
  • Privacy and cookies

This website uses functional, analytical and tracking cookies to improve the website

Strictly Necessary Cookies must be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.

This website uses Google Analytics and Hotjar to collect anonymous information, such as the number of visitors to the site and the most popular pages.

Keeping this cookie enabled allows us to improve our website.

This website uses the following additional cookies/services:

Read more about our cookies