Cleancode
Voor het historisch Nederlands gaat Cleancode op basis van een corpus aan historische teksten een neuraal taalmodel trainen, waarmee ze namen willen herkennen en error correcties willen toepassen. De integratie van deze resultaten in de bestaande zoekinfrastructuur, het toepassen van bestaande tools voor het historisch Nederlands en het bouwen van een intuïtieve en toegespitste user interface zijn allen onderdeel van hun voorstel.
Call: Historische transcripties toegankelijk maken met AI
Het Nationaal Archief heeft de laatste jaren veel gedigitaliseerd. Historische handgeschreven archieven zijn als plaatjes beschikbaar op internet (transcripties) maar de informatie in deze documenten is niet doorzoekbaar. Daar wil het Nationaal Archief verandering in brengen. Doel van deze SBIR-Innovatiecompetitie is het vinden van oplossingen waardoor deze grote hoeveelheid transcripties voor een onderzoeker hanteerbaar wordt. Bij het full-text doorzoeken van de transcriptiedata krijgt de onderzoeker een overvloed aan resultaten te verwerken. Hoe kan onder andere AI de onderzoeker helpen de data slim te bewerken, te indexeren, te ordenen en te verbinden?