Cookies

We use cookies to give you the best experience on our website. You can find out more about which cookies we use or disable them in the settings. - Go to cookie settings

Go to content
Projecten
BCI Foundational model for robust, generalizable and versatile neural implant performance (BCI-Found)

BCI Foundational model for robust, generalizable and versatile neural implant performance (BCI-Found)

Mensen met een ernstige verlamming kunnen niet communiceren met familie en geliefden omdat ze niet kunnen bewegen en spreken. Brain-computer interfaces (BCI's) kunnen helpen door hun hersenactiviteit te vertalen in communicatiesignalen. De huidige BCI's zijn echter niet robuust, generaliseren niet goed tussen gebruikers en ondersteunen beperkte communicatiestrategieën. BCI-Found biedt een nieuwe oplossing om deze beperkingen te overwinnen door gebruik te maken van zelfondersteunde training en transfer learning, waardoor een basismodel van hersensignalen wordt gecreëerd. BCI-Found leert robuuste neurale patronen die generaliseren tussen individuen en veelzijdige communicatieopties bieden. Als dit succesvol is, kan het de BCI-technologie transformeren en het leven van mensen met verlammingen aanzienlijk verbeteren.

Het NGF AiNed XS Europa programma valt onder AiNed-deelprogramma 1 (Kennis- en innovatiebasis) en is gericht op Europese samenwerking met invloedrijke samenwerkingspartnerorganisaties in AI, in grensverleggend onderzoek met een focus op de uitdagingen in de nationale AI-onderzoeksagenda.

AI
Data science, -analytics & -spaces

Projectinformatie

Jaartal

2025

Organisatie

AINed

Programma

Europese Innovatieprogramma´s

Hoofdaanvrager

dr. Y. Berezutskaya, UMC Utrecht

Budget

€3.200.000,00

  • Privacy overview
  • Necessary cookies
  • Third-party cookies
  • Additional cookies
  • Privacy and cookies

This website uses functional, analytical and tracking cookies to improve the website

Strictly Necessary Cookies must be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.

This website uses Google Analytics and Hotjar to collect anonymous information, such as the number of visitors to the site and the most popular pages.

Keeping this cookie enabled allows us to improve our website.

This website uses the following additional cookies/services:

Read more about our cookies