Cookies

We use cookies to give you the best experience on our website. You can find out more about which cookies we use or disable them in the settings. - Go to cookie settings

Go to content
Projecten
AI for better animal welfare and smaller footprint: Real-time analysis systems for automated phenotyping of livestock (RealTimeAI4Livestock)

AI for better animal welfare and smaller footprint: Real-time analysis systems for automated phenotyping of livestock (RealTimeAI4Livestock)

Het duurzaam voeden van een groeiende wereldbevolking vereist zowel een transitie naar meer plantaardige voeding als ook betere gezondheid en welzijn van ons vee. Moderne huisvestingssystemen voorzien beter in de natuurlijke behoeftes van de dieren, maar ook in deze systemen komt schadelijk onderling gedrag voor, zoals staartbijten bij varkens en pikken bij pluimvee. In dit project ontwikkelen we een hardware-software systeem op basis van video en kunstmatige intelligentie om onderling gedrag grootschalig en automatisch te meten onder praktijkomstandigheden. Met dit systeem kunnen boeren tijdig ingrijpen bij uitbraken van beschadigend gedrag, en fokkerij-organisaties socialere dieren fokken.

Call: AI voor landbouw, horticultuur, water en voedsel

Binnen de land- en tuinbouw-, water- en voedingssector is steeds meer automatisch verkregen data beschikbaar. AI wordt hier echter nog nauwelijks benut, ondanks de belangrijke rol van digitalisering in deze domeinen. Er ligt een grote potentie in het gebruik van AI, doordat deze technologie ingezet kan worden om patronen in de grote en complexe datasets te herkennen. Dit kan leiden tot verdere optimalisering in deze sectoren. Het doel van deze call is om kennisvragen gericht op de ontwikkeling en gebruik van AI-systemen binnen de landbouw, horticultuur, water en voedsel te onderzoeken. Zo moet de toepassing of uitbreiding van de technologie binnen deze domeinen mogelijk gemaakt worden. De technologieën richten zich daarbij naast de verdere optimalisatie van het productieproces nadrukkelijk op oplossingen voor urgente kwesties op het gebied van klimaatverandering, welzijn van mens en dier en water- en voedselveiligheid.

AI
Data science, -analytics & -spaces

Projectinformatie

Jaartal

2023

Organisatie

NWO

Programma

KIA Landbouw, water, voedsel

Hoofdaanvrager

dr. P.P.J.H. Langenhuizen, TU Eindhoven

Budget

€8.500.000,00

  • Privacy overview
  • Necessary cookies
  • Third-party cookies
  • Additional cookies
  • Privacy and cookies

This website uses functional, analytical and tracking cookies to improve the website

Strictly Necessary Cookies must be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.

This website uses Google Analytics and Hotjar to collect anonymous information, such as the number of visitors to the site and the most popular pages.

Keeping this cookie enabled allows us to improve our website.

This website uses the following additional cookies/services:

Read more about our cookies