Cookies

We use cookies to give you the best experience on our website. You can find out more about which cookies we use or disable them in the settings. - Go to cookie settings

Go to content
Projecten
AI-Driven Cancer Diagnostics: Explainable and Transparent AI Tools for Personalized Treatment

AI-Driven Cancer Diagnostics: Explainable and Transparent AI Tools for Personalized Treatment

Om de overlevingskansen van kankerpatiënten te verbeteren, is een gepersonaliseerde behandeling onmiddelijk na de operatie cruciaal. Histologische weefselanalyse kan echter enkele weken duren. Dit project wil verklaarbare en transparante AI-tools creëren voor kankerdiagnostiek: Met behulp van een grote dataset van gelabelde weefselmonsters zal een AI worden getraind om tumor van gezond weefsel te onderscheiden en om de ernst van kanker tijdens de operatie te beoordelen door het analyseren van collageenvezelorganisatie op tumorgrenzen. Indien succesvol, zullen onze ontwikkelde AI-tools vroegere diagnostiek mogelijk maken en de overlevingskansen van kankerpatiënten verbeteren, waarbij gebruikers kunnen begrijpen hoe het algoritme tot zijn beslissing is gekomen.

Het NGF AiNed XS Europa programma valt onder AiNed-deelprogramma 1 (Kennis- en innovatiebasis) en is gericht op Europese samenwerking met invloedrijke samenwerkingspartnerorganisaties in AI, in grensverleggend onderzoek met een focus op de uitdagingen in de nationale AI-onderzoeksagenda.

AI
Data science, -analytics & -spaces

Projectinformatie

Jaartal

2025

Organisatie

AINed

Programma

Europese Innovatieprogramma´s

Hoofdaanvrager

dr. M. Menzel, Technische Universiteit Delft

Budget

€3.200.000,00

  • Privacy overview
  • Necessary cookies
  • Third-party cookies
  • Additional cookies
  • Privacy and cookies

This website uses functional, analytical and tracking cookies to improve the website

Strictly Necessary Cookies must be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.

This website uses Google Analytics and Hotjar to collect anonymous information, such as the number of visitors to the site and the most popular pages.

Keeping this cookie enabled allows us to improve our website.

This website uses the following additional cookies/services:

Read more about our cookies