AI-based virtual immuno staining from H&E slides

Dit project onderzoekt het gebruik van deep generative models om immunokleuring in borstweefselbiopten te simuleren. In de pathologie is het beoordelen van specifieke biomarkers, zoals HER2, van groot belang voor gedetailleerde borstkankerdiagnoses, maar dit vergt tijd en veroorzaakt extra kosten. Wat als we de kleuring van deze biomarkers virtueel kunnen doen? Naast efficiënter gebruik van middelen zou dit leiden tot een verbetering in snelheid en nauwkeurigheid van de diagnose, en zo bijdragen aan een verbeterede patiëntzorg, vooral in omgevingen met beperkte middelen. Dit onderzoek heeft als doel de haalbaarheid en effectiviteit van AI voor virtueel kleuren aan te tonen.